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hul

pond's Bright beauty face wash

Soin visage

Base cosmétique fonctionnelle, mais sans actif différenciant clairement identifié par le moteur Verdict.

50 sur 100
À nuancer

0 actifs reconnus sur 1 ingrédients. Aucun actif scientifiquement notable détecté dans cette liste INCI. Le produit est probablement une base cosmétique sans actif différenciant.

35 Efficacité
78 Sécurité
55 Transparence

Actifs reconnus

Aucun actif majeur n’a été reconnu par la base scientifique actuelle. Le score repose donc surtout sur le scan réglementaire et la lisibilité globale de la formule.

Scan réglementaire

Aucune substance réglementée détectée dans cette liste INCI.

0 substance interdite · 0 drapeau critique · 0 allergène(s)

Conformité UE

Aucune substance interdite, critique ou allergène réglementaire marquant n’a été repérée dans cette liste INCI.

Composition INCI (1 ingrédients)

  1. Myristic Acid Glycerin Water (Aqua) Propylene Glycol Potassium Hydroxide Stearic Acid Lauric Acid Glycol Distearate Decyl Glucoside Palmitic Acid Hydroxystearic Acid Glyceryl Stearate Menthol Phenoxyethanol Disodium EDTA Piroctone Olamine Sodium Benzoate Niacinamide Polyquaternium-7 Fragrance (Parfum) Benzyl Alcohol Benzyl Salicylate Citronellol Geraniol Hexyl Cinnamal Limonene Linalool

Questions fréquentes

hul pond's Bright beauty face wash est-il un bon produit ?

hul pond's Bright beauty face wash obtient un score de 50/100 sur Verdict Nuance. Ce score invite à la prudence : la formule contient des signaux faibles ou des claims difficiles à vérifier pleinement.

Combien d’ingrédients contient hul pond's Bright beauty face wash ?

La formule contient 1 ingrédients au total. C’est une formule plutôt courte, souvent typique des sérums ciblés et des formules premium concentrées.

hul pond's Bright beauty face wash est-il sûr ?

Selon notre lecture de conformité UE (Règlement 1223/2009), aucune substance interdite ni drapeau réglementaire majeur n’a été relevé dans la liste INCI.

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Claims marketing, conformité UE, historique, partage et comparaison côte à côte.

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Analyse générée par le moteur Verdict Nuance, avec une méthodologie supervisée par Dr. Catherine Bergeret-Galley, chirurgien plasticien et ancienne présidente SOFCEP & SNCPRE.